Singaraja — Dalam rangka pelaksanaan program magang Fast Track, mahasiswa peserta magang di Unit Penunjang Akademik Teknologi Informasi (UPA TIK) Universitas Pendidikan Ganesha (Undiksha) mempresentasikan berbagai proyek yang telah dikerjakan selama mengikuti program tersebut. Kegiatan presentasi dilaksanakan hari ini, Jumat (21/8), bertempat di Ruang Rapat UPA TIK Undiksha.
Presentasi proyek dipaparkan secara langsung kepada Kepala UPA TIK Undiksha, Dr. Ir. I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom., serta dihadiri oleh tim pengembang sistem UPA TIK. Kegiatan ini menjadi bagian dari proses evaluasi sekaligus ruang bagi mahasiswa untuk memaparkan hasil pengembangan dan analisis yang telah dilakukan selama mengikuti program magang Fast Track.
Proyek yang dipresentasikan memiliki fokus yang beragam, mulai dari pengembangan Visual Artificial Intelligence (AI), analisis kebutuhan pengguna untuk pengembangan sistem informasi strategis, hingga pemanfaatan data untuk mengidentifikasi mahasiswa yang berpotensi mengalami Drop Out (DO).
Salah satu proyek yang dipresentasikan adalah pengembangan Shavira, sebuah layanan AI berbasis Large Language Model (LLM) yang dikembangkan oleh Dr. Ir. I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom. Dalam program magang Fast Track, I Putu Arcana melanjutkan pengembangan Shavira dengan menghadirkan visualisasi karakter 3D yang interaktif.
Pengembangan tersebut mengintegrasikan kemampuan AI Shavira dengan representasi visual karakter 3D yang dirancang secara anggun dan harmonis. Dengan pengembangan ini, Shavira tidak hanya berinteraksi melalui teknologi AI, tetapi juga memiliki representasi visual yang memungkinkan interaksi dengan pengguna menjadi lebih hidup dan menarik.
Pengembangan Shavira menjadi salah satu bentuk respons Undiksha melalui UPA TIK terhadap perkembangan AI yang semakin pesat. Inovasi tersebut juga menunjukkan upaya untuk menghadirkan teknologi AI dalam bentuk layanan yang lebih interaktif, komunikatif, dan berorientasi pada pengalaman pengguna.
Selain pengembangan AI, Mahasiswa Desak Nyoman Tri Novi Suryawati mempresentasikan hasil analisis kebutuhan pengguna untuk pengembangan Executive Information System (EIS). Analisis ini dilakukan untuk mengidentifikasi kebutuhan informasi, karakteristik pengguna, serta kebutuhan data yang diperlukan oleh pengguna, khususnya dalam mendukung kebutuhan informasi pimpinan Undiksha.
Analisis kebutuhan tersebut diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengembangan EIS sehingga informasi yang nantinya tersedia memiliki kredibilitas, relevansi, serta kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, EIS dapat diarahkan untuk mendukung pimpinan dalam memperoleh informasi yang dibutuhkan dalam proses monitoring dan pengambilan keputusan.
Sementara itu, Putu Wahyu Satya Giridharma mempresentasikan pengembangan sistem prediksi mahasiswa yang berpotensi mengalami Drop Out (DO). Sistem ini dikembangkan sebagai salah satu upaya UPA TIK dalam memanfaatkan data untuk mengidentifikasi mahasiswa yang memiliki potensi mengalami kendala dalam menyelesaikan studi.
Hasil prediksi dari sistem tersebut direncanakan untuk dapat diintegrasikan dengan Executive Information System (EIS). Integrasi ini diharapkan memungkinkan informasi mengenai mahasiswa yang berpotensi mengalami DO dapat dipantau oleh pimpinan pada tingkat fakultas maupun program studi.
Dengan tersedianya informasi tersebut, fakultas dan program studi diharapkan dapat melakukan monitoring secara lebih dini serta mengambil langkah tindak lanjut yang sesuai terhadap mahasiswa yang membutuhkan perhatian.
Pelaksanaan presentasi ini menunjukkan bahwa program magang Fast Track di UPA TIK tidak hanya menjadi sarana bagi mahasiswa untuk memperoleh pengalaman praktis, tetapi juga memberikan kesempatan untuk berkontribusi dalam pengembangan teknologi dan analisis yang relevan dengan kebutuhan nyata di lingkungan Undiksha.
Melalui kolaborasi mahasiswa, UPA TIK, dan tim pengembang sistem, berbagai proyek tersebut diharapkan dapat terus dikembangkan dan memberikan kontribusi terhadap transformasi digital Undiksha, khususnya dalam pemanfaatan AI, penguatan sistem informasi, analisis kebutuhan pengguna, serta pemanfaatan data untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
